Главная

Статьи

База материалов о работе клиник и инструментах medaccount.ru.

Следующий этап ИИ в здравоохранении: от пилотных проектов к операционному масштабу

Большинство медорганизаций до сих пор используют ИИ лишь для заметок и расписаний. По данным отраслевого издания NEJM Catalyst (2026), следующий этап — организационное управление, измеримые результаты и встраивание в клинические процессы, а не «навесные» инструменты. Как перейти от пилотного проекта к реальной практике.

Искусственный интеллект в клинике: от хайпа к измеримой окупаемости

Как решения на базе искусственного интеллекта — фоновое документирование, агентная навигация и интеллектуальная сортировка — в 2026 году впервые доказали рост продуктивности врачей и улучшение опыта пациентов. Разбор применимости для российских частных клиник, требования 152-ФЗ, расчёт возврата инвестиций.

Интеграция с МИС: главное условие эффективности голосовых ИИ-агентов в клиниках

Разбираем главную причину провала голосовых ИИ-агентов в частных клиниках — отсутствие интеграции с медицинской информационной системой (МИС) и расписанием. Как выстроить двусторонний обмен данными, какие сценарии окупаются, и что диктует 152-ФЗ.

Тренды частной медицины 2026: прогноз McKinsey для клиник РФ

Ежегодный обзор McKinsey Health Institute: искусственный интеллект, альтернативные форматы приёма и инновации моделей ухода могут сократить издержки клиник на 9–15 %. Как применить в российской частной клинике — разбор трендов.

Модульная архитектура ИИ для частной клиники: избегаем привязки к вендору и масштабируем технологии

Как частной клинике построить ИИ-инфраструктуру, чтобы не зависеть от одного разработчика. Модульный подход, доменные модели, управление данными. Опыт McKinsey, адаптация под 152-ФЗ и российские МИС.

ИИ и человекоцентричность: 3 способа вернуть доверие пациентов в частной клинике

McKinsey: чтобы ИИ не отпугивал, а укреплял доверие, его нужно настраивать по-человечески. Персонализация, проактивная коммуникация и снятие барьеров — три рычага роста записи и удержания для клиник.

Генеративный ИИ в частной клинике: 85% внедрений, окупаемость 64% — опыт McKinsey и российские реалии

Исследование McKinsey: генеративный ИИ внедряют уже 85% медицинских организаций в мире, 64% получают положительный возврат инвестиций. Как адаптировать этот опыт для частной клиники в России с учётом 152-ФЗ, ЕГИСЗ и отечественных МИС.

Oracle Health встроила генеративный ИИ в личный кабинет пациента: что это значит для частных клиник в России

Как генеративный ИИ в пациентском портале помогает расшифровывать диагнозы, готовиться к приёму и снижать нагрузку на клинику. Пример Oracle Health и применимость в РФ.