Главная

Статьи

База материалов о работе клиник и инструментах medaccount.ru.

Модульная архитектура ИИ для частной клиники: избегаем привязки к вендору и масштабируем технологии

Как частной клинике построить ИИ-инфраструктуру, чтобы не зависеть от одного разработчика. Модульный подход, доменные модели, управление данными. Опыт McKinsey, адаптация под 152-ФЗ и российские МИС.

ИИ и человекоцентричность: 3 способа вернуть доверие пациентов в частной клинике

McKinsey: чтобы ИИ не отпугивал, а укреплял доверие, его нужно настраивать по-человечески. Персонализация, проактивная коммуникация и снятие барьеров — три рычага роста записи и удержания для клиник.

Генеративный ИИ в частной клинике: 85% внедрений, окупаемость 64% — опыт McKinsey и российские реалии

Исследование McKinsey: генеративный ИИ внедряют уже 85% медицинских организаций в мире, 64% получают положительный возврат инвестиций. Как адаптировать этот опыт для частной клиники в России с учётом 152-ФЗ, ЕГИСЗ и отечественных МИС.

Oracle Health встроила генеративный ИИ в личный кабинет пациента: что это значит для частных клиник в России

Как генеративный ИИ в пациентском портале помогает расшифровывать диагнозы, готовиться к приёму и снижать нагрузку на клинику. Пример Oracle Health и применимость в РФ.

NLP-система в клинике: как цифровая приёмная улучшает пациентский сервис

Опыт Kaiser Permanente: как система обработки естественного языка помогает автоматизировать запись, сократить время реакции и повысить удовлетворённость пациентов. Применимость для российских клиник.

ИИ в клинике 2025: автоматизация цикла доходов и снижение ошибок кодирования

Как частным клиникам РФ использовать ИИ для автоматизации цикла доходов, исключения ошибок МКБ-10 и ускорения обработки страховых претензий. Практические решения и нормативные ограничения.