Главная

Статьи

База материалов о работе клиник и инструментах medaccount.ru.

LRFM-сегментация пациентов: как частной клинике выявить лояльных и вернуть ушедших

Как российские клиники могут внедрить LRFM-модель и двухстадийную кластеризацию (SOM + k-means) для сегментации пациентской базы. 12 поведенческих сегментов, адаптация под 152-ФЗ и российские МИС.

Взвешенная RFM-модель и метод анализа иерархий: как исследование 2005 года задало стандарт сегментации пациентов по CLV

Как метод анализа иерархий (AHP) в 2005 году впервые задал веса давности, частоты и денежной ценности в RFM-модели. Кластеризация и ранжирование по пожизненной ценности — стандарт для WRFM, eRFM, LRFM-V.

Прогнозирование оттока пациентов без медицинских карт: методика RFML для частных клиник

Исследование 2017 года: как анализ давности, частоты, денежной ценности и длительности (RFML) позволяет точно предсказывать уход пациентов без доступа к клиническим данным. Практические выводы для российских клиник.

Стратегия развития медицинской организации: 5 обязательных элементов для частной клиники

Разбор методики журнала «Заместитель главного врача» для частных медцентров: финансовая модель, кадровая стратегия, цифровая система, программа лояльности и работа с ОМС/ДМС в стратегии развития.

Модель эпизода оказания помощи: как клиники отказываются от платы за койко-места

Что такое модель эпизода оказания помощи и как она позволяет клиникам снизить зависимость от койко-фонда, включив телемедицину и удалённый мониторинг. Разбор опыта зарубежных частных сетей и возможности адаптации в РФ.

Финансирование по факту визита — главный тормоз цифровой медицины

Технологии буксуют не из-за ИТ, а из-за устаревших моделей оплаты. Австралийская тарифная система и российская ОМС платят за процесс, а не за результат. Без пакетных платежей и оплаты по результату цифровая трансформация частной клиники останется витриной — выводы Wild Health.

Управление ИИ в больницах: регламенты и изолированная среда — опыт Rede D'Or

Корпоративный директор по прикладному ИИ Rede D'Or рассказал, почему искусственный интеллект в крупнейшей частной сети Бразилии требует обязательного тестирования в изолированной среде и этичного управления. Как это может работать в РФ.

Оценка цифровой зрелости по HIMSS: модели EMRAM, INFRAM, AMAM, CCMM и госфинансирование

Как международные модели зрелости HIMSS (EMRAM, INFRAM, AMAM, CCMM) помогают частным и государственным клиникам России оценить ИТ-инфраструктуру, повысить качество данных и привлечь государственное финансирование.