На ежегодной международной конференции по медицинским информационным технологиям HIMSS 2025 американская компания Epic — разработчик одной из крупнейших медицинских информационных систем (МИС) в мире — представила три решения на базе искусственного интеллекта (ИИ). Это клинический ассистент Art, пациентский чат-бот Emmie, встроенный в портал MyChart (личный кабинет пациента Epic), и инструмент управления доходами Penny. Все они построены на новых фундаментальных моделях Epic и нацелены на одновременное усиление вовлечённости пациентов и снижение административной нагрузки на персонал.
Art: клинический ассистент, встроенный в процесс приёма врача
Art позиционируется как ИИ-агент, который сопровождает врача прямо во время приёма. Он анализирует контекст визита, данные из истории болезни и в реальном времени формирует черновики клинических заметок, планов лечения и предложений по назначениям. Ассистент интегрирован непосредственно в интерфейсы Epic, поэтому врачу не нужно переключаться между окнами — подсказки и заготовки появляются в привычных рабочих экранах МИС.
Разработчики подчёркивают, что Art опирается на понимание клинического контекста, а не просто переводит речь в текст. Агент способен отделить значимую информацию от бытовых реплик в диалоге с пациентом и автоматически привязать её к соответствующим полям электронной карты. Это напрямую сокращает время, которое врач обычно тратит на документацию — одну из главных причин профессионального выгорания.
Агентная природа Art означает проактивное поведение: он может подсвечивать пропущенные скрининги, находить несоответствия в лекарственных назначениях и предлагать следующие шаги, обучаясь на типичных клинических маршрутах конкретной клиники. Для российских частных медцентров, где врачи нередко совмещают приём с ручным заполнением МИС, подобный помощник мог бы заметно облегчить рутину. Однако его внедрение потребует адаптации под отечественные МИС и строгого соблюдения требований 152-ФЗ при обработке персональных данных.
Emmie: пациентский чат-бот в личном кабинете MyChart
Emmie — ИИ-агент, встроенный в пациентский портал MyChart. В отличие от простых чат-ботов, работающих по жёстким сценариям, Emmie использует мультиагентную логику для выполнения самых разных задач: от записи на приём до разъяснения лабораторных анализов. Он может интерпретировать результаты в привязке к индивидуальной истории пациента и давать персонифицированные рекомендации — например, предложить повторный визит, если показатель отклонился от привычного коридора, даже если формально он ещё в референсных пределах.
Другая важная функция — сопровождение после выписки. Emmie способен самостоятельно инициировать контрольные сообщения для мониторинга симптомов и соблюдения назначений, а при выявлении тревожных признаков эскалировать ситуацию медсестре или врачу. Таким образом, вовлечённость пациента растёт без дополнительной нагрузки на персонал.
Клиника может настроить уровень полномочий агента: от простого информирования до автоматического переноса записи при накладках в расписании или выдачи инструктажа перед процедурой по утверждённым протоколам. Для российских клиник, внедряющих личные кабинеты пациентов (в том числе через портал Госуслуг или собственные приложения), такой опыт интересен, но пока ограничен глубиной интеграции с МИС и требованиями ЕГИСЗ.
Penny: автоматизация управления доходами с помощью ИИ
Penny ориентирована на финансово-административный контур — управление доходами (англ. revenue cycle management). Агент выявляет потенциальные ошибки кодирования, пропущенные начисления по услугам (charge capture) и «узкие места» в цепочке от выставления счёта до получения оплаты. Penny работает не просто как генератор отчётов, а как аналитический советник для директора по маркетингу (CMO) и финансового директора (CFO), выдавая конкретные рекомендации к действию — например, «по данному случаю не проставлена необходимая отметка, проверьте документацию».
Кроме того, Penny способна в фоновом режиме автоматизировать проверку страхового покрытия и предварительные согласования, взаимодействуя с информационными системами страховых компаний через стандартные программные интерфейсы. Это ускоряет цикл поступления денег и снижает количество отказов по формальным причинам. Демонстрация показала, что ИИ-агент функционирует и в диалоговом, и в проактивном режиме, самостоятельно подсвечивая аномалии в потоке счетов.
В российском контексте подобная автоматизация может дать не меньший эффект, особенно для клиник, работающих с добровольным медицинским страхованием (ДМС) и коммерческими пациентами. Однако для этого потребуется сопряжение агента с реестрами счетов, системами ОМС и страховых компаний, где стандарты обмена ещё не полностью унифицированы. Перспективным направлением остаётся внедрение хотя бы на уровне внутреннего аудита биллинга в крупных медицинских центрах.
Основа агентов: новые фундаментальные модели Epic
Параллельно с представлением трёх агентов Epic продемонстрировала и новые фундаментальные модели, лежащие в основе Art, Emmie и Penny. Детали архитектуры и массивов данных для обучения публично не раскрывались, однако, по отраслевым оценкам, модели, вероятно, дообучались на обезличенных клинических данных, собранных Epic в платформе Cosmos, и тонко настраивались под конкретные задачи — извлечение значимых фактов, диалоговый интерфейс с пациентом, анализ финансовых закономерностей.
Такой подход хорошо вписывается в мировой тренд на специализированные медицинские большие языковые модели (LLM), которые в узких доменах выдают более точные результаты, чем универсальные аналоги. Для рынка это сигнал: крупнейший разработчик МИС делает ставку на собственную вертикально-интегрированную ИИ-платформу, а не на интерфейсы для подключения сторонних моделей. Российским вендорам МИС это даёт пример для подражания — создание собственных ИИ-ядер, обученных на деперсонализированных данных из контура клиник.
Сравнение трёх агентов: ключевые параметры
| Агент | Основная аудитория | Встраивание в МИС | Ключевая функция |
|---|---|---|---|
| Art | Врачи, медсёстры | Рабочие окна Epic | Автоматизация клинической документации, подсказки |
| Emmie | Пациенты | Портал MyChart | Интерпретация анализов, запись, пост-выписное сопровождение |
| Penny | Директор по маркетингу, финансовый директор | Модуль управления доходами | Выявление ошибок кодирования, авторизации, начислений |
Как агенты меняют вовлечённость и нагрузку: заявленные эффекты
Хотя точные цифры в презентации не приводились, разработчики обозначили ключевые направления воздействия:
- Снижение времени на документирование даёт врачам возможность уделять больше времени непосредственному общению с пациентом, не жертвуя качеством записей.
- Проактивные сценарии Emmie должны увеличить число пациентов, своевременно проходящих профилактические осмотры и чётко следующих плану лечения.
- Автоматическое выявление финансовых и кодировочных ошибок сокращает потери доходов, типичные для ручного цикла биллинга.
Такой комплексный охват — клинический, пациентский и административный — отражает стремление Epic превратить МИС в платформу, где ИИ оркеструет операционные процессы. Для российских медцентров этот опыт ценен тем, что подсвечивает возможности снизить операционные издержки даже без полномасштабной замены ИТ-инфраструктуры.
Применимость для российских реалий
Концепции, заложенные в Art, Emmie и Penny, вполне применимы в России, но путь к внедрению непрост.
- Фрагментированность рынка МИС. В отличие от доминирования Epic в США, отечественный рынок представлен множеством систем. Адаптация ИИ-агентов потребует интеграции с каждой из них, что экономически затратно и увеличивает сроки проектов.
- Регуляторные ограничения. Решения, влияющие на клинические решения, должны регистрироваться как медицинские изделия. Patient-facing-агент обязан обрабатывать персональные данные строго в соответствии с 152-ФЗ и врачебной тайной, а передача данных через открытые сети дополнительно контролируется Роскомнадзором и требованиями ЕГИСЗ.
- Отсутствие единого национального портала пациента с глубокой интеграцией. Личный кабинет «Моё здоровье» на ЕПГУ пока уступает по функциональности порталу MyChart, что ограничивает развёртывание полноценного ИИ-помощника для пациентов.
- Управление доходами. Автоматическое сопряжение с системами ОМС, страховых компаний и реестрами счетов в РФ остаётся нетривиальной задачей из-за не до конца унифицированных форматов обмена.
Тем не менее, частные клиники, использующие современные МИС с открытыми программными интерфейсами, могут начинать с пилотных проектов по автоматизации документации — эффект, аналогичный Art, востребован уже сегодня. Главное — обеспечить правовую чистоту обработки данных и выбрать программного партнёра, способного интегрировать ИИ в действующие медицинские контуры.
FAQ
Вопрос: Что такое ИИ-агенты в медицинской информационной системе? Ответ: Это программные модули, которые не просто отвечают на запросы, а самостоятельно выполняют цепочки задач. Они могут формировать черновики заключений, проверять коды в счетах, напоминать пациентам о визитах и делают это проактивно, без постоянных команд со стороны персонала.
Вопрос: Какую задачу решает агент Art от Epic? Ответ: Art автоматически создаёт клинические заметки, предлагает планы лечения и проверяет соответствие назначений скрининговым рекомендациям. Он встроен в рабочие окна МИС Epic и помогает врачам тратить меньше времени на документацию.
Вопрос: Способна ли Emmie заменить живое общение с врачом? Ответ: Нет, Emmie — это помощник. Он помогает пациенту сориентироваться в личном кабинете, разобраться в результатах анализов и напоминает о визитах. При тревожных симптомах агент сразу передаёт сигнал медицинскому персоналу, не подменяя врача.
Вопрос: Насколько глубоко Penny автоматизирует управление доходами? Ответ: Penny анализирует данные биллинга и кодирования внутри МИС Epic, находит пропущенные начисления, ошибки в модификаторах и проблемы с авторизацией. Агент работает на уровне предотвращения потерь и ускорения финансового цикла, выдавая конкретные рекомендации финансовым руководителям.
Вопрос: Когда подобных ИИ-агентов можно ожидать в российских частных клиниках? Ответ: Реалистичный сценарий — пилоты по автоматизации документации врача в тех медцентрах, где уже используются МИС с открытыми программными интерфейсами. Масштабное внедрение тормозят нормативная база (регистрация ИИ-решений как медицинских изделий, требования 152-ФЗ) и разнородность отечественных информационных систем. Двигаться в этом направлении можно уже сейчас, начав с внутренних сервисов для врачей, не затрагивающих первичную диагностику.